반응형 전체 글99 4장. 추론통계 ~ 신뢰구간 [내용 정리]1. 추론통계를 배우기 전에전수조사와 표본조사- 전수조사 : 모집단의 모든 요소를 조사- 표본조사 : 모집단의 일부인 표본으로 모집단의 성질을 추정* 표본조사는 추론통계 방법을 통해 모집단을 추정하는 분석에 기반을 두고 있음데이터를 얻는다는 것- 데이터(표본)를 얻는다는 것 = 모집단에 포함된 전체 값으로 구성된 분포에서 일부를 추출하는 것cf) 모집단분포 : 모집단을 나타내는 분포- 모집단분포를 특징 짓는 양을 모수 또는 파리미터라 부름 (ex. 모평균, 모분산)확률분포와 실현값확률분포 : 가로축에 확률변수의 값을, 세로축에는 그 확률을 나타낸 분포확률분포 형태를 결정하면, 그 확률분포를 따르는 실현값이 발생하도록 할 수 있음확률분포와 실현값의 관계는 모집단과 표본의 관계와 매우 비슷'모집.. 2024. 9. 18. 3장. 통계분석의 기초 [내용 정리]1. 데이터 유형모집단과 표본- 전수조사 대상인 모집단이든, 또는 통계적 추론의 표본이든, 모두 데이터로 취급하여 분석한다.변수- 변수 : 데이터 중 공통의 측정 방법으로 얻은 같은 성질의 값- 변수의 개수는 '차원'이라 표현되기도 함다양한 데이터 유형- 변수의 유형마다 분석 방법이 달라지기 때문에, 데이터를 수집할 때나 분석을 할 때는 변수가 어떤 유형인지 주의 깊게 고려해야함양적변수 (수치형 변수) : 숫자로 나타낼 수 있는 변수이산형 : 얻을 수 있는 값이 점점이 있는 변수 (ex. 주사위 눈의 값, 정수, 횟수, 사람 수 등)연속형 : 간격없이 이어지는 값으로 나타낼 수 있는 변수 (ex. 키, 몸무게)질적 변수 (범주형 변수) : 숫자가 아닌 범주로 변수를 나타낼 때, 이를 질적 변.. 2024. 9. 10. 2. 자기계발은 복리로 돌아온다 이 글은 읽으라고 읽으라고 아무리 추천을 해도 읽지 않는 저를 거쳐갔던 수많은 친구들이 읽어줬으면 하는 바람에서 적는 글입니다. '함께 자가리 애자일로 가는 길' 책이 다루고 있는 내용을 기반으로 필자의 생각을 덧붙여, 어떤 방식으로 학습하고 성장해 나갔으면 하는 바람을 정리하고 있습니다. 글을 적으며 나는 제대로 생각하며 살고 있는가 반성도 합니다. 24. 9. 8.- Could -자기계발은 중요하다. 필자는 현재 나에게 무엇을 투자했느냐가 1년, 혹은 2년 후의 나를 결정한다고 말한다. 맞는 말이다. 나는 여기에 더 나아가, 자기계발이 미래의 나를 결정하는 것 뿐만 아니라 더 포괄적으로 내가 지향하는 삶의 모습이나, 현재의 나 자신을 반영한다고 생각한다.책에서는 자기계발을 '업무'나 '역량'을 늘리기.. 2024. 9. 8. 2장. 모집단과 표본 [내용 정리]1. 데이터 분석의 목적과 알고자 하는 대상데이터 분석의 목적- 데이터 분석을 시작할때는 '구체적인 데이터 분석 목적을 정하는 것'이 중요한 첫 단계ex) 신약의 효과 유무와 효과의 크기를 알고 싶다 / 소득과 행복도 사이에 어떤 관계가 있는지 알고 싶다 / 기온으로부터 올해 농작물 수확량을 예측하고 싶다.알고자 하는 대상- 데이터 분석의 목적을 정했다면, 다음으로는 '알고자 하는 대상'을 명확히 하는 것이 중요2. 모집단모집단을 생각하다- 통계학에서 알고자하는 대상 전체 = '모집단'- 데이터를 분석할 때는, 데이터 분석 목적과 알고자 하는 대상에 기초하여 직접 모집단을 설정해야함- 알고자하는 대상이 전체일지라도, 실제로 데이터를 얻을 가능성이 없는 요소를 포함한 모집단은 적절하지 않음'지.. 2024. 9. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 25 다음 반응형