반응형 대신 공부해드립니다/통계101x데이터분석4 4장. 추론통계 ~ 신뢰구간 [내용 정리]1. 추론통계를 배우기 전에전수조사와 표본조사- 전수조사 : 모집단의 모든 요소를 조사- 표본조사 : 모집단의 일부인 표본으로 모집단의 성질을 추정* 표본조사는 추론통계 방법을 통해 모집단을 추정하는 분석에 기반을 두고 있음데이터를 얻는다는 것- 데이터(표본)를 얻는다는 것 = 모집단에 포함된 전체 값으로 구성된 분포에서 일부를 추출하는 것cf) 모집단분포 : 모집단을 나타내는 분포- 모집단분포를 특징 짓는 양을 모수 또는 파리미터라 부름 (ex. 모평균, 모분산)확률분포와 실현값확률분포 : 가로축에 확률변수의 값을, 세로축에는 그 확률을 나타낸 분포확률분포 형태를 결정하면, 그 확률분포를 따르는 실현값이 발생하도록 할 수 있음확률분포와 실현값의 관계는 모집단과 표본의 관계와 매우 비슷'모집.. 2024. 9. 18. 3장. 통계분석의 기초 [내용 정리]1. 데이터 유형모집단과 표본- 전수조사 대상인 모집단이든, 또는 통계적 추론의 표본이든, 모두 데이터로 취급하여 분석한다.변수- 변수 : 데이터 중 공통의 측정 방법으로 얻은 같은 성질의 값- 변수의 개수는 '차원'이라 표현되기도 함다양한 데이터 유형- 변수의 유형마다 분석 방법이 달라지기 때문에, 데이터를 수집할 때나 분석을 할 때는 변수가 어떤 유형인지 주의 깊게 고려해야함양적변수 (수치형 변수) : 숫자로 나타낼 수 있는 변수이산형 : 얻을 수 있는 값이 점점이 있는 변수 (ex. 주사위 눈의 값, 정수, 횟수, 사람 수 등)연속형 : 간격없이 이어지는 값으로 나타낼 수 있는 변수 (ex. 키, 몸무게)질적 변수 (범주형 변수) : 숫자가 아닌 범주로 변수를 나타낼 때, 이를 질적 변.. 2024. 9. 10. 2장. 모집단과 표본 [내용 정리]1. 데이터 분석의 목적과 알고자 하는 대상데이터 분석의 목적- 데이터 분석을 시작할때는 '구체적인 데이터 분석 목적을 정하는 것'이 중요한 첫 단계ex) 신약의 효과 유무와 효과의 크기를 알고 싶다 / 소득과 행복도 사이에 어떤 관계가 있는지 알고 싶다 / 기온으로부터 올해 농작물 수확량을 예측하고 싶다.알고자 하는 대상- 데이터 분석의 목적을 정했다면, 다음으로는 '알고자 하는 대상'을 명확히 하는 것이 중요2. 모집단모집단을 생각하다- 통계학에서 알고자하는 대상 전체 = '모집단'- 데이터를 분석할 때는, 데이터 분석 목적과 알고자 하는 대상에 기초하여 직접 모집단을 설정해야함- 알고자하는 대상이 전체일지라도, 실제로 데이터를 얻을 가능성이 없는 요소를 포함한 모집단은 적절하지 않음'지.. 2024. 9. 8. 1장. 통계학이란? [내용 정리]1. 데이터를 분석하다데이터와 통계학- 대상을 관찰하고 측정함을쏘, 그 대상의 정보, '데이터'를 얻을 수 있음- '데이터'는 수치의 모음 (*문자로 이루어진 데이터도 있음)데이터 분석의 목적데이터를 요약하는 것데이터를 요약하고 정리 (ex. 평균값)대상을 설명하는 것대상이 가진 성질과 관계성을 명확히 밝히고 이를 이해설명에는 수준이 있음일반적으로 데이터 분석에서 말하는 관계성에는 '인과관계'와 '상관관계'가 있음인과관계 : 원인을 변화시키면 결과도 바뀌는 관계한쪽이 크면 다른 한쪽도 큰 관계, 인과가 있다고 단정할 수 없음새로 얻을 데이터를 예측하는 것이미 얻은 데이터를 기반으로, 이후 새롭게 얻을 데이터를 예측하는 것기계학습도 이 목적을 이루기 위한 수단 중 하나2. 통계학의 역할통계학은.. 2024. 9. 7. 이전 1 다음 반응형