반응형 표본조사2 4장. 추론통계 ~ 신뢰구간 [내용 정리]1. 추론통계를 배우기 전에전수조사와 표본조사- 전수조사 : 모집단의 모든 요소를 조사- 표본조사 : 모집단의 일부인 표본으로 모집단의 성질을 추정* 표본조사는 추론통계 방법을 통해 모집단을 추정하는 분석에 기반을 두고 있음데이터를 얻는다는 것- 데이터(표본)를 얻는다는 것 = 모집단에 포함된 전체 값으로 구성된 분포에서 일부를 추출하는 것cf) 모집단분포 : 모집단을 나타내는 분포- 모집단분포를 특징 짓는 양을 모수 또는 파리미터라 부름 (ex. 모평균, 모분산)확률분포와 실현값확률분포 : 가로축에 확률변수의 값을, 세로축에는 그 확률을 나타낸 분포확률분포 형태를 결정하면, 그 확률분포를 따르는 실현값이 발생하도록 할 수 있음확률분포와 실현값의 관계는 모집단과 표본의 관계와 매우 비슷'모집.. 2024. 9. 18. 2장. 모집단과 표본 [내용 정리]1. 데이터 분석의 목적과 알고자 하는 대상데이터 분석의 목적- 데이터 분석을 시작할때는 '구체적인 데이터 분석 목적을 정하는 것'이 중요한 첫 단계ex) 신약의 효과 유무와 효과의 크기를 알고 싶다 / 소득과 행복도 사이에 어떤 관계가 있는지 알고 싶다 / 기온으로부터 올해 농작물 수확량을 예측하고 싶다.알고자 하는 대상- 데이터 분석의 목적을 정했다면, 다음으로는 '알고자 하는 대상'을 명확히 하는 것이 중요2. 모집단모집단을 생각하다- 통계학에서 알고자하는 대상 전체 = '모집단'- 데이터를 분석할 때는, 데이터 분석 목적과 알고자 하는 대상에 기초하여 직접 모집단을 설정해야함- 알고자하는 대상이 전체일지라도, 실제로 데이터를 얻을 가능성이 없는 요소를 포함한 모집단은 적절하지 않음'지.. 2024. 9. 8. 이전 1 다음 반응형